研究中心 | 弘憶國際股份有限公司
本研究以听觉遮蔽特性为基础，专注于主动降噪技术的优化，着眼于听力检查的应用。我们进行了四个不同情境的实验，评估这一技术在不同环境下的效益。经过客观的声音量测和主观的临床听力测试，结果显示在高噪音环境下，纯音讯号的信噪比越高，主动降噪技术的效能越好。不论是在日常环境还是吵杂环境，我们提出的「optimizing ANC」技术在信噪比和听力阈值之间表现优于传统「generic ANC」或「主动降噪关闭」方法。临床实验也显示，在日常环境中应用「optimizing ANC」技术进行听力检查，测得的阈值与标准听力阈值高度相关。此外，我们的方法在听损群体中的应用表现良好，各频率下的听力图与标准检测结果的误差都在10 dB以内，这证明了我们设计的听力测试设备（Hearing test APP TWS 耳机）的可行性。透过声音量测实验，我们发现我们的方法可以提供稳定的纯音音量输出，不受「optimizing ANC」技术的启用或外部噪音的影响。
整体而言，本研究的「optimizing ANC」技术有助于使用者克服环境噪音对听力检查的干扰，提高了在日常环境中自我测量听力的准确性。在高噪音环境下进行听力检测的实验结果显示，使用「optimizing ANC」技术的受测者通过25 dB HL的数量较多，但在500 Hz和1000 Hz通过25 dB HL阈值的比例仍有改善的空间。未来的研究方向可以集中在改进耳机设计，以促进成品耳机与耳道的更好贴合，进而提高500 Hz和1000 Hz两个频段的纯音讯号信噪比，从而改善通过25 dB HL阈值。值得注意的是，「optimizing ANC」技术的开发过程需要大量的时间和成本，需要手动调整主动降噪参数，并通过声音量测来确认降噪效果。在调整主动降噪参数时，必须同时考虑声学响应的振幅和相位，以及降低水床效应的影响。因此，未来可以利用人工智慧技术，考虑耳道声学共振差异，以更快速地计算滤波器系数，降低物理声学特性的限制并最小化水床效应。这将允许主动降噪技术的频率范围随噪音音量或频带需求而调整，使其更加灵活。最后，「optimizing ANC」技术不仅在噪音环境下的听测结果与标准听力检查之间具有高度相关性，还具备自我完成的优点。作为一种有效的自我听力测试工具，它不仅可以提供远程医疗参考，还可以作为自我调整型非处方助听器的选配前听力测试工具。这将有助于推动预防听力损害的工作，实现「听检走出听检室」的目标。
